Currículum público

Sanva

Ingeniero de producto full stack

Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.

El estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.

  • iOS / React Native / Flutter
  • Go / PostgreSQL / Redis / gRPC
  • AWS EKS / Kubernetes / CI/CD / Ops
  • LLM gateway / RAG / Agent orchestration
Go · gRPC · PostgreSQL · realtime

This lens focuses on realtime systems, data boundaries, and service design.

Resumen

Esa base formó un estilo práctico: definir capas y contratos temprano, y después tratar rendimiento, estado, rutas de fallo y validación de release antes de que se vuelvan problemas de producción.

El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.

Backend work trained me in concrete habits: define contracts first, keep the data layer understandable, and make realtime paths debuggable. In AI products, I use the same habit to keep the model, client, and server replaceable and maintainable.

Experiencia

De sistemas móviles a productos de IA full stack y plataforma

  1. 13 ans / 13 years · internet / fintech

    Ingeniero de producto full stack con raíces profundas en móvil

    Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.

    • iOS bas niveauSanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
    • Audio/vidéo et renduEsa base formó un estilo práctico: definir capas y contratos temprano, y después tratar rendimiento, estado, rutas de fallo y validación de release antes de que se vuelvan problemas de producción.
    • Paiement / cross-platformEl trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
    • MéthodeEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
  2. Startup · full stack y arquitectura

    Del cliente al backend y la entrega cloud

    El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.

    • BackendEl trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
    • Tiempo realLa experiencia cloud incluye despliegue en contenedores, orquestación de clusters, diseño de ingress, health checks, rollback y ventanas de mantenimiento, con foco en migración, observabilidad y control de riesgo de release.
    • ClienteEl portfolio cubre productividad, creatividad, salud, educación y estilo de vida, incluyendo expresión profesional, notas de reuniones, práctica de discursos, idiomas, pixel assets, cuidado de mascotas y recomendaciones de regalos.
    • DisciplinaEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
    • StackGo / Gin · PostgreSQL · Redis · gRPC · gateway en tiempo real · Flutter / Dart · Docker · infraestructura cloud.
  3. Actualidad · independiente

    Convertir LLM, RAG y agentes en flujos entregables

    En los últimos años se han construido varias apps de IA de punta a punta: definición de producto, diseño UI, móvil, backend, integración de modelos, suscripciones y preparación de release.

    • PipelineEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
    • Prompt engineeringLas áreas clave incluyen integración multi-modelo, RAG, memoria de largo plazo, experiencia conversacional de producto, prompt engineering, manejo de datos con consentimiento y coordinación multi-agent. El objetivo es crear sistemas de producto revisables y mantenibles.
    • OrquestaciónEn complejidad móvil, internals de iOS, contratos backend, productización de IA, RAG, orquestación de agentes, publicación de apps, CI/CD o entrega cloud, la experiencia permite discutir arquitectura y ejecución.
    • Infraestructura de IALas áreas clave incluyen integración multi-modelo, RAG, memoria de largo plazo, experiencia conversacional de producto, prompt engineering, manejo de datos con consentimiento y coordinación multi-agent. El objetivo es crear sistemas de producto revisables y mantenibles.
    • StackPython se usa con frecuencia para limpieza de datos, scripts de automatización, checks por lote y glue de toolchain. TypeScript, Go y shell cubren frontend, backend y automatización de operaciones.

Stack

Stack agrupado por ruta de entrega

Mobile

  • iOS nativo (Objective-C / Swift / SwiftUI)
  • React Native · Expo · TypeScript estricto
  • Clientes cross-platform Flutter / Dart
  • Publicación, onboarding, plugins nativos y rendimiento

Backend / Arquitectura

  • Go / Gin (high-concurrency · layered)
  • PostgreSQL · Redis · raw SQL · gRPC · WebSocket
  • Realtime communication / wallet transaction / AI chat backend modules
  • Modular system design · frontend-backend contracts · replaceable infrastructure

IA / LLM

  • Gateway LLM multi-modelo · routing · fallback
  • RAG · memoria de largo plazo · aislamiento de conocimiento
  • Experiencia conversacional de producto · consentimiento IA · cumplimiento de tienda
  • Recetas de prompt · checks · restricciones negativas

Orquestación de agentes / Automatización

  • Orquestación de agentes y ciclos de revisión
  • Ramas aisladas y ownership claro
  • Validación con navegador
  • Documentación, scripts y memoria de largo plazo

DevOps / cloud-native

  • AWS EKS · Kubernetes · Helm · ALB Ingress
  • Docker / Compose · Nginx · PM2 · Cloudflare Pages
  • CI/CD (validate / OTA / build / submit) · three-layer health checks
  • Certificates / domains / alerts / ops checks / production cutover runbooks

Comercio / publicación en tienda

  • Compras in-app · suscripciones · StoreKit 2
  • App Store Connect API · build y envío
  • Assets de tienda · ASO · localización
  • Cumplimiento IA · privacidad · eliminación de cuenta

Travaux publics

Apps publicadas

Apps seleccionadas disponibles en App Store, agrupadas por categoría — toca para abrir la página pública de descarga.

CV con IA

Pregunta por proyectos, rango técnico o detalles del currículum.

Una forma rápida de entender la experiencia de Sanva en mobile, backend, productos de IA, cloud, CI/CD y publicación en App Store.

Elige una pregunta inicial o pregunta por stack técnico, proyectos y forma de entrega.

Méthode

Comment le travail avance

01

Dividir primero la cadena de entrega

Separar objetivo, cliente, backend, IA, release y ops, cada uno con entradas, salidas y controles.

02

Encerrar la complejidad en límites claros

Para rendimiento bajo nivel, pagos, realtime o migración EKS, empezar por estado, contratos, rollback y observabilidad.

03

La IA ejecuta; no decide

Prompts, RAG, agentes y scripts sirven al juicio humano. El trabajo paralelo requiere alcance antes y revisión después.

04

Seguir responsable tras el lanzamiento

CI/CD, health checks, alertas, certificados y dominios son parte de la entrega. Lanzar no es terminar.

Si necesitas a alguien que pueda asumir toda la cadena

Mobile, backend Go, productos de IA, migración EKS, CI/CD, controles ops u orquestación de agentes pueden empezar desde un problema concreto.