Currículum público
Sanva
Ingeniero de producto full stack
Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
El estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
This lens focuses on realtime systems, data boundaries, and service design.
Resumen
Esa base formó un estilo práctico: definir capas y contratos temprano, y después tratar rendimiento, estado, rutas de fallo y validación de release antes de que se vuelvan problemas de producción.
El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
Backend work trained me in concrete habits: define contracts first, keep the data layer understandable, and make realtime paths debuggable. In AI products, I use the same habit to keep the model, client, and server replaceable and maintainable.
Experiencia
De sistemas móviles a productos de IA full stack y plataforma
13 ans / 13 years · internet / fintech
Ingeniero de producto full stack con raíces profundas en móvil
Sanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
- iOS bas niveauSanva tiene 13 años de experiencia en ingeniería de software, con una base temprana en iOS y trabajo de cliente de bajo nivel: Objective-C, Swift, códecs de audio y video, OpenGL ES con renderizado C++, SDKs de alto rendimiento y módulos relacionados con pagos.
- Audio/vidéo et renduEsa base formó un estilo práctico: definir capas y contratos temprano, y después tratar rendimiento, estado, rutas de fallo y validación de release antes de que se vuelvan problemas de producción.
- Paiement / cross-platformEl trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
- MéthodeEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
Startup · full stack y arquitectura
Del cliente al backend y la entrega cloud
El trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
- BackendEl trabajo posterior se extendió a servicios Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, mensajería en tiempo real, suscripciones WebSocket y clientes multiplataforma. El alcance no era solo un endpoint, sino contratos API, estado del cliente y riesgo de entrega en conjunto.
- Tiempo realLa experiencia cloud incluye despliegue en contenedores, orquestación de clusters, diseño de ingress, health checks, rollback y ventanas de mantenimiento, con foco en migración, observabilidad y control de riesgo de release.
- ClienteEl portfolio cubre productividad, creatividad, salud, educación y estilo de vida, incluyendo expresión profesional, notas de reuniones, práctica de discursos, idiomas, pixel assets, cuidado de mascotas y recomendaciones de regalos.
- DisciplinaEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
- StackGo / Gin · PostgreSQL · Redis · gRPC · gateway en tiempo real · Flutter / Dart · Docker · infraestructura cloud.
Actualidad · independiente
Convertir LLM, RAG y agentes en flujos entregables
En los últimos años se han construido varias apps de IA de punta a punta: definición de producto, diseño UI, móvil, backend, integración de modelos, suscripciones y preparación de release.
- PipelineEl estilo de entrega favorece la repetibilidad: scaffolds, type checks, builds, validación de páginas, assets de tienda, preparación de review y controles post-release se convierten en pasos estables cuando es posible.
- Prompt engineeringLas áreas clave incluyen integración multi-modelo, RAG, memoria de largo plazo, experiencia conversacional de producto, prompt engineering, manejo de datos con consentimiento y coordinación multi-agent. El objetivo es crear sistemas de producto revisables y mantenibles.
- OrquestaciónEn complejidad móvil, internals de iOS, contratos backend, productización de IA, RAG, orquestación de agentes, publicación de apps, CI/CD o entrega cloud, la experiencia permite discutir arquitectura y ejecución.
- Infraestructura de IALas áreas clave incluyen integración multi-modelo, RAG, memoria de largo plazo, experiencia conversacional de producto, prompt engineering, manejo de datos con consentimiento y coordinación multi-agent. El objetivo es crear sistemas de producto revisables y mantenibles.
- StackPython se usa con frecuencia para limpieza de datos, scripts de automatización, checks por lote y glue de toolchain. TypeScript, Go y shell cubren frontend, backend y automatización de operaciones.
Stack
Stack agrupado por ruta de entrega
Mobile
- iOS nativo (Objective-C / Swift / SwiftUI)
- React Native · Expo · TypeScript estricto
- Clientes cross-platform Flutter / Dart
- Publicación, onboarding, plugins nativos y rendimiento
Backend / Arquitectura
- Go / Gin (high-concurrency · layered)
- PostgreSQL · Redis · raw SQL · gRPC · WebSocket
- Realtime communication / wallet transaction / AI chat backend modules
- Modular system design · frontend-backend contracts · replaceable infrastructure
IA / LLM
- Gateway LLM multi-modelo · routing · fallback
- RAG · memoria de largo plazo · aislamiento de conocimiento
- Experiencia conversacional de producto · consentimiento IA · cumplimiento de tienda
- Recetas de prompt · checks · restricciones negativas
Orquestación de agentes / Automatización
- Orquestación de agentes y ciclos de revisión
- Ramas aisladas y ownership claro
- Validación con navegador
- Documentación, scripts y memoria de largo plazo
DevOps / cloud-native
- AWS EKS · Kubernetes · Helm · ALB Ingress
- Docker / Compose · Nginx · PM2 · Cloudflare Pages
- CI/CD (validate / OTA / build / submit) · three-layer health checks
- Certificates / domains / alerts / ops checks / production cutover runbooks
Comercio / publicación en tienda
- Compras in-app · suscripciones · StoreKit 2
- App Store Connect API · build y envío
- Assets de tienda · ASO · localización
- Cumplimiento IA · privacidad · eliminación de cuenta
Travaux publics
Apps publicadas
Apps seleccionadas disponibles en App Store, agrupadas por categoría — toca para abrir la página pública de descarga.
Creatividad
Productividad
Salud
Educación
Vida diaria
CV con IA
Pregunta por proyectos, rango técnico o detalles del currículum.
Una forma rápida de entender la experiencia de Sanva en mobile, backend, productos de IA, cloud, CI/CD y publicación en App Store.
Méthode
Comment le travail avance
Dividir primero la cadena de entrega
Separar objetivo, cliente, backend, IA, release y ops, cada uno con entradas, salidas y controles.
Encerrar la complejidad en límites claros
Para rendimiento bajo nivel, pagos, realtime o migración EKS, empezar por estado, contratos, rollback y observabilidad.
La IA ejecuta; no decide
Prompts, RAG, agentes y scripts sirven al juicio humano. El trabajo paralelo requiere alcance antes y revisión después.
Seguir responsable tras el lanzamiento
CI/CD, health checks, alertas, certificados y dominios son parte de la entrega. Lanzar no es terminar.
Si necesitas a alguien que pueda asumir toda la cadena
Mobile, backend Go, productos de IA, migración EKS, CI/CD, controles ops u orquestación de agentes pueden empezar desde un problema concreto.
