CV public
Sanva
Ingénieur produit full stack
Sanva possède 13 ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une base initiale en iOS et en client bas niveau : Objective-C, Swift, codecs audio et vidéo, rendu OpenGL ES avec C++, SDK haute performance et modules liés au paiement.
La méthode privilégie la répétabilité : scaffolds, type checks, builds, validation de pages, assets de store, préparation de review et contrôles post-release deviennent autant que possible des étapes stables.
This lens focuses on realtime systems, data boundaries, and service design.
Aperçu
Cette base a construit une méthode pragmatique : clarifier les couches et les contrats tôt, puis traiter performance, état, chemins d’échec et validation de release avant que ces sujets ne deviennent des problèmes de production.
Le travail s’est ensuite étendu aux services Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messagerie temps réel, abonnements WebSocket et clients multi-plateformes. Le sujet n’était pas seulement un endpoint, mais la cohérence entre contrats API, état client et risque de livraison.
Backend work trained me in concrete habits: define contracts first, keep the data layer understandable, and make realtime paths debuggable. In AI products, I use the same habit to keep the model, client, and server replaceable and maintainable.
Expérience
De systèmes mobiles à produits IA full stack et plateforme
13 ans / 13 years · internet / fintech
Ingénieur produit full stack avec de solides racines mobiles
Sanva possède 13 ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une base initiale en iOS et en client bas niveau : Objective-C, Swift, codecs audio et vidéo, rendu OpenGL ES avec C++, SDK haute performance et modules liés au paiement.
- iOS bas niveauSanva possède 13 ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une base initiale en iOS et en client bas niveau : Objective-C, Swift, codecs audio et vidéo, rendu OpenGL ES avec C++, SDK haute performance et modules liés au paiement.
- Audio/vidéo et renduCette base a construit une méthode pragmatique : clarifier les couches et les contrats tôt, puis traiter performance, état, chemins d’échec et validation de release avant que ces sujets ne deviennent des problèmes de production.
- Paiement / cross-platformLe travail s’est ensuite étendu aux services Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messagerie temps réel, abonnements WebSocket et clients multi-plateformes. Le sujet n’était pas seulement un endpoint, mais la cohérence entre contrats API, état client et risque de livraison.
- MéthodeLa méthode privilégie la répétabilité : scaffolds, type checks, builds, validation de pages, assets de store, préparation de review et contrôles post-release deviennent autant que possible des étapes stables.
Startup · full stack et architecture
Du client au backend et à la livraison cloud
Le travail s’est ensuite étendu aux services Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messagerie temps réel, abonnements WebSocket et clients multi-plateformes. Le sujet n’était pas seulement un endpoint, mais la cohérence entre contrats API, état client et risque de livraison.
- BackendLe travail s’est ensuite étendu aux services Go / Gin, PostgreSQL, Redis, gRPC, messagerie temps réel, abonnements WebSocket et clients multi-plateformes. Le sujet n’était pas seulement un endpoint, mais la cohérence entre contrats API, état client et risque de livraison.
- Temps réelL’expérience cloud couvre la conteneurisation, l’orchestration de clusters, l’ingress, les health checks, les plans de rollback et les fenêtres de maintenance, avec une attention particulière à la migration, à l’observabilité et au risque de release.
- ClientLe portfolio couvre productivité, création, santé, éducation et usages du quotidien : expression professionnelle, comptes rendus de réunion, pratique de discours, apprentissage linguistique, assets pixel, soin des animaux et recommandations de cadeaux.
- MéthodeLa méthode privilégie la répétabilité : scaffolds, type checks, builds, validation de pages, assets de store, préparation de review et contrôles post-release deviennent autant que possible des étapes stables.
- StackGo / Gin · PostgreSQL · Redis · gRPC · passerelle temps réel · Flutter / Dart · Docker · infrastructure cloud.
Aujourd’hui · indépendant
Transformer LLM, RAG et orchestration d’agents en flux livrables
Ces dernières années, plusieurs applications IA ont été construites de bout en bout : définition produit, design UI, mobile, backend, intégration de modèles, abonnements et préparation de release.
- PipelineLa méthode privilégie la répétabilité : scaffolds, type checks, builds, validation de pages, assets de store, préparation de review et contrôles post-release deviennent autant que possible des étapes stables.
- Prompt engineeringLes domaines clés incluent l’intégration multi-modèles, RAG, mémoire long terme, expérience conversationnelle, prompt engineering, gestion du consentement et coordination multi-agent. L’objectif est de transformer ces capacités en systèmes produits vérifiables et maintenables.
- OrchestrationSur la complexité mobile, les détails iOS, les contrats backend, la productisation IA, RAG, l’orchestration d’agents, la publication d’app, CI/CD ou la livraison cloud, l’expérience permet généralement de parler à la fois architecture et exécution.
- Infrastructure IALes domaines clés incluent l’intégration multi-modèles, RAG, mémoire long terme, expérience conversationnelle, prompt engineering, gestion du consentement et coordination multi-agent. L’objectif est de transformer ces capacités en systèmes produits vérifiables et maintenables.
- StackPython sert souvent au nettoyage de données, aux scripts d’automatisation, aux contrôles en lot et à la glue de toolchain. TypeScript, Go et shell couvrent respectivement frontend, backend et automatisation ops.
Stack
Stack groupée par chemin de livraison
Mobile
- iOS natif (Objective-C / Swift / SwiftUI)
- React Native · Expo · TypeScript strict
- Clients Flutter / Dart cross-platform
- Publication, onboarding, plugins natifs et performance
Backend / architecture
- Go / Gin (high-concurrency · layered)
- PostgreSQL · Redis · raw SQL · gRPC · WebSocket
- Realtime communication / wallet transaction / AI chat backend modules
- Modular system design · frontend-backend contracts · replaceable infrastructure
IA / LLM
- Passerelle LLM multi-modèles · routage et fallback
- RAG · mémoire long terme · isolation de connaissances
- Expérience conversationnelle · consentement IA · conformité store
- Prompts structurés · contraintes · exemples négatifs
Orchestration d’agents / Automatisation
- Orchestration d’agents et boucles de revue
- Branches isolées et ownership clair
- Validation navigateur automatisée
- Documentation, scripts et retour vers mémoire long terme
DevOps / cloud-native
- AWS EKS · Kubernetes · Helm · ALB Ingress
- Docker / Compose · Nginx · PM2 · Cloudflare Pages
- CI/CD (validate / OTA / build / submit) · three-layer health checks
- Certificates / domains / alerts / ops checks / production cutover runbooks
Commerce / App Store
- Achats intégrés · abonnements · StoreKit 2
- App Store Connect API · build et soumission
- Assets store · ASO · localisation
- Conformité IA · confidentialité · suppression de compte
Travaux publics
Apps publiées
Des apps sélectionnées sont disponibles sur l’App Store, regroupées par catégorie — touchez pour ouvrir la page publique de téléchargement.
Création
Productivité
Santé
Éducation
Vie quotidienne
Q&R CV IA
Posez une question sur les projets, la stack ou l’expérience technique.
Un moyen rapide de comprendre le parcours mobile, backend, IA, cloud, CI/CD et publication App Store de Sanva.
Méthode
Comment le travail avance
Découper d’abord la chaîne de livraison
Séparer objectif, client, backend, IA, release et ops, chacun avec entrées, sorties et contrôles.
Mettre la complexité derrière des limites claires
Pour performance bas niveau, paiements, temps réel ou migration EKS, partir de l’état, des contrats, du rollback et de l’observabilité.
L’IA exécute; elle ne remplace pas le jugement
Prompts, RAG, agents et scripts servent le jugement humain. Le travail parallèle demande un périmètre clair avant et une revue après.
Rester responsable après la release
CI/CD, health checks, alertes, certificats et domaines font partie de la livraison. Le lancement n’est pas la fin.
Si vous cherchez quelqu’un qui peut tenir toute la chaîne
Mobile, backend Go, produits IA, migration EKS, CI/CD, contrôles ops ou orchestration d’agents peuvent partir d’un problème concret.
