公开履历
Sanva
全栈产品工程师
13 年互联网与金融科技工程经验，主线从 iOS、音视频、OpenGL、高性能 SDK、钱包支付一路延伸到全栈架构。
现在独立做 AI 应用，也维护一套从脚手架、LLM 网关、RAG 记忆、CI/CD、运维巡检到商店上架的交付流水线。
从这个切面看，重点是我怎样把实时、数据和服务边界收稳。
自述
我有 13 年互联网与金融科技工程经验，早期长期做 iOS 和底层能力：Objective-C / Swift、音视频编解码、OpenGL ES + C++ 渲染、高性能 SDK、钱包与支付模块。那段经历留下的不是头衔，而是一套工程习惯：分层要清楚，契约要稳定，性能和合规不能等上线后再补。
后来能力扩展到全栈和平台工程。我做过 Go / Gin 后端、PostgreSQL、Redis、gRPC、实时通信、Flutter 客户端，也做过生产迁移到 AWS EKS 的方案，覆盖 Helm、Ingress、密钥、数据库、缓存、回滚和健康检查。现在独立做 AI 应用，产品、设计、移动端、后端、AI、订阅、CI/CD、运维和上架都需要自己接住。
后端这条线给我的训练很具体：接口先定契约，数据层不靠魔法，实时链路要能被拆开排查。做 AI 产品时我仍沿用这套习惯，模型、客户端和服务端之间都留出清晰边界，方便替换、回滚和长期维护。
经历
从移动端底层，到全栈 AI 产品与平台工程
一线工程阶段
互联网 / 金融科技 · iOS 与底层工程
长期在移动端和底层做复杂场景，覆盖音视频、高性能 SDK、钱包支付、跨端接入和小团队技术推进。
- 底层 iOSObjective-C / Swift 深度 iOS 客户端工程：大型 App 模块化、内存与启动性能、稳定性优化；也下沉到底层做高性能 SDK，把可复用能力封装给多个团队和产品使用。
- 音视频 / 渲染底层音视频编解码 SDK 研发：编解码链路、播放器内核、千万级播放量级；OpenGL ES + C++ 高性能图形渲染管线，在移动端把帧率、功耗与画质拉到可上线标准。
- 金融科技 / 跨端金融科技场景核心模块：钱包 / 支付 SDK、跨端接入和订阅相关流程，对稳定性、合规与安全要求高；也推动 CI/CD 工程化，把原生能力和跨平台交付打通。
- 团队 / 方法论带过 2–5 人小团队处理技术方案与提效。一直沿用的习惯包括：先分层、先对齐契约、把并发和状态收住、上线前做足验证。
出海创业 · 全栈与架构
出海社交 / AI 产品 · 全栈工程师
负责高并发后端和跨平台客户端的核心模块，产品面向海外市场发布。这段经历把我从客户端工程推进到全栈架构。
- 后端Go + Gin 高并发 REST API，严格分层（handler / service / db），原生 SQL 无 ORM，集成 PostgreSQL / Redis / 对象存储 / 消息通道，覆盖实时消息、钱包交易、身份验证和 AI 聊天等模块。
- 实时架构负责实时聊天链路：后端 gRPC publish → 实时网关 → 客户端 WebSocket 订阅，按业务域划分 channel namespace；主导过实时通信服务一次大版本迁移的全量代码审计。
- 客户端Flutter / Dart 跨平台客户端：三方登录、多步骤身份验证流程、用户 Profile、实时聊天 UI、内容 Feed。
- 工程纪律这一阶段更看重端到端协作：我会先把接口、数据状态和交付边界讲清楚，再推进客户端和服务端并行落地，减少返工。
- 技术栈Go / Gin · PostgreSQL · Redis · gRPC · 实时通信网关 · Flutter / Dart · Docker · 云基础设施。
至今 · 独立开发
Sanva · 独立产品
现在持续做独立 AI 应用。更重要的是把产品交付做成一套能复用的系统：脚手架、移动端基座、AI 基建、发布流程、巡检和 Agent 工程流程。
- 量产流水线每个新 App 从统一脚手架开始，继承技术栈、主题、订阅、上架素材和质量检查；研究、设计、开发、验收、发布都尽量有可复跑步骤，踩过的坑回流到模板里。
- 提示词工程提示词不是一次性文案，而是配方源：输入参数、约束、反例、输出结构和检查规则分开维护。这样换模型或换任务时，仍能保留人的判断。
- Agent 编排多 Agent 工作里，我负责拆解、派发、审查和收尾；每个工作单元都有明确负责人、输出标准和复核步骤。协作节奏和脚本检查，是为了让并行不会变成混乱。
- 自建 AI 基建自建和维护 AI 工程底座：多模型 LLM 网关、RAG / 长期记忆、对话产品体验、AI 数据同意、自动化巡检和生产检查。这些能力支撑公开产品持续发布。
- 技术栈Expo / React Native / TypeScript（strict）· Swift / SwiftUI · Go / Gin · PostgreSQL · Redis · gRPC · Docker · AWS EKS / Kubernetes · Helm · CI/CD · LLM 网关 · RAG / 长期记忆 · Agent 工程流程。
技术栈
技术栈按交付链路分组
移动端
- iOS 原生（Objective-C / Swift / SwiftUI）
- React Native · Expo · TypeScript（strict）
- Flutter / Dart 跨平台客户端
- 启动链路 · onboarding 状态机 · 原生插件与性能问题
后端 / 架构
- Go / Gin（高并发 · 分层架构）
- PostgreSQL · Redis · 原生 SQL · gRPC · WebSocket
- 实时通信 / 钱包交易 / AI 聊天相关后端模块
- 模块化系统设计 · 前后端契约 · 可替换基础设施
AI / LLM
- 多模型 LLM 网关 · 加权路由 · fallback
- RAG 检索增强 · 长期记忆 · 多容器隔离
- 对话体验 · AI 数据同意与上架合规
- 提示词配方源 · 输出检查 · 反例约束
Agent 编排 / 工程自动化
- Agent 编排与审查闭环
- 协作节奏与复核闭环
- 浏览器自动化验收
- 文档、脚本与长期记忆形成反馈回路
DevOps / 云原生
- AWS EKS · Kubernetes · Helm · ALB Ingress
- Docker / Compose · Nginx · PM2 · Cloudflare Pages
- CI/CD（validate / OTA / build / submit）· 三层健康检查
- 证书 / 域名 / 告警 / 巡检 / 生产 cutover runbook
商业化 / 上架
- 应用内购 · 订阅计费 · StoreKit 2
- App Store Connect API · 构建与提审流程
- 商店素材 · ASO 文案 · 多语言本地化
- AI 合规文案 · 隐私说明 · 账户删除流程
公开作品
已发布应用
以下为已上架 App Store 的代表作，按品类分组，点击直达公开下载页。
创意 / Creative
效率 / Productivity
健康 / Health
教育 / Education
生活 / Lifestyle
AI 履历助手
直接聊项目、技术栈和交付方式。
适合快速了解 Sanva 的移动端、后端、AI 产品、云部署、CI/CD 和上架交付经验。
方法论
我怎么推进工作
先拆交付链
把目标拆成产品、客户端、后端、AI、发布和运维几个层次，每一层都有输入、输出和检查方式。
复杂度放到边界里
底层性能、支付、实时通信或 EKS 迁移，都先看状态、契约、回滚和可观测性。
AI 负责执行，不负责判断
提示词、RAG、Agent 编排和脚本都服务于人的判断；并行前先定范围，并行后必须审计。
发布后继续负责
CI/CD、健康检查、告警、证书和域名都算交付的一部分；上线不是结束。